[发明专利]一种基于机器学习的应用防火墙系统在审
| 申请号： | 202111152366.7 | 申请日： | 2021-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN113904829A | 公开（公告）日： | 2022-01-07 |
| 发明（设计）人： | 程栋;朱德辰;沈凯辰;夏诗博;王君;陆梦灵 | 申请（专利权）人： | 上海市大数据股份有限公司 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06N20/00;H04L67/02 |
| 代理公司： | 上海申新律师事务所 31272 | 代理人： | 吴轶淳 |
| 地址： | 200331 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于机器学习的应用防火墙系统，包括：至少一客户端，用于发送超文本传输协议请求；攻击规则模块，用于接收超文本传输协议请求并根据内置攻击规则库进行变量拆分，得到多个变量并发送；调用模块，用于接收各变量并调用机器学习模型进行处理得到威胁类型，并在威胁类型表示为正常业务访问请求时放行，在威胁类型表示为异常业务请求时阻断；样本数据库模块，用于记录超文本传输协议请求的处理过程形成日志，并按照威胁类型分别存储作为学习样本。有益效果是本系统能够降低误报率，放行正常业务访问请求，限制异常业务访问请求，通过编写自定义规则对新型网络攻击请求进行检测，并以此作为学习样本进行机器学习，减少人工维护成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 应用 防火墙 系统 | ||
【主权项】：
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