[发明专利]模型训练样本生成方法、装置、存储介质以及电子设备在审
申请号: | 202111152414.2 | 申请日: | 2021-09-29 |
公开(公告)号: | CN113780472A | 公开(公告)日: | 2021-12-10 |
发明(设计)人: | 贺沁雯 | 申请(专利权)人: | 北京金山云网络技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 | 代理人: | 曾军 |
地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种模型训练样本生成方法、装置、存储介质以及电子设备。该方法包括:获取待识别图像与背景图像;将待识别图像叠加到背景图像中,得到第一图像;使用目标识别模型识别第一图像,得到识别结果,其中,每一张第一图像对应一个识别结果,识别结果中包括第一图像中待识别图像的识别类型与识别区域;在识别结果中,存在识别错误的识别结果的情况下,提取识别错误的识别结果的识别区域的图像内容;将提取的图像内容叠加到背景图像中,得到第一训练样本。本发明解决了模型训练效果差的技术问题。 | ||
搜索关键词: | 模型 训练 样本 生成 方法 装置 存储 介质 以及 电子设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
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