[发明专利]一种基于多任务的语种识别方法有效
| 申请号： | 202111152584.0 | 申请日： | 2021-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN113782000B | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 陈玮;冯少辉;张建业 | 申请（专利权）人： | 北京中科智加科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/00 | 分类号： | G10L15/00;G10L25/87;G10L25/90;G10L15/06 |
| 代理公司： | 北京天达知识产权代理事务所(普通合伙) 11386 | 代理人： | 李明里 |
| 地址： | 100083 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多任务的语种识别方法，包括以下步骤：构建并训练基于多任务学习的多语种识别模型；所述任务包括语种识别任务和是否为有效话音识别任务；获取待识别语音数据，进行预处理得到待识别的第一语音队列；将第一语音队列中语音数据进行分批处理，得到多个批次且每批中数据长短相近的第二语音队列；将多批次的所述第二语音队列依次导入到所述多语种识别模型，在所述语种识别模型中同时进行语种识别和是否为有效话音识别后，逐批次输出识别结果。本发明实现了对语种识别和有效话音识别两种任务的同时识别，提高了语种识别的准确率和识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 任务 语种 识别 方法 | ||
【主权项】：
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