[发明专利]一种基于数据分析的高炉风口漏水检测方法在审
| 申请号： | 202111152647.2 | 申请日： | 2021-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN113836813A | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 刘国;王乐天;温国恒;黄伟君;詹雅芳 | 申请（专利权）人： | 深圳市桐栎智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F113/08;G06F119/08 |
| 代理公司： | 北京智行阳光知识产权代理事务所(普通合伙) 11738 | 代理人： | 黄锦阳 |
| 地址： | 518110 广东省深圳市龙华区民*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于数据分析的高炉风口漏水检测方法，通过OPC接口对高炉风口相应的PLC进行统一访问获取高炉风口数据清单中所需的数据；对所有历史的高炉风口漏水检测数据和已上传的高炉风口漏水检测数据进行人工标注；对高炉风口漏水检测数据集进行批量解析；数据预处理；数据标准化；利用主成分分析法对标准化处理后的数据集进行降低数据空间的维数及特征选择；优化LSTM+attention模型，并利用模型对识别高炉风口漏水。利用多传感器数据分析以及人工智能算法提高了高炉风口漏水的检测效果，尤其是风口小流量漏水的情况，减少了误检以及漏检情况的发生，提高了检测的实时性、有效性和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 分析 高炉 风口 漏水 检测 方法 | ||
【主权项】：
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