[发明专利]细粒度的多模态虚假新闻检测方法在审
| 申请号： | 202111152971.4 | 申请日： | 2021-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN113934882A | 公开（公告）日： | 2022-01-14 |
| 发明（设计）人： | 曹娟;亓鹏;何覃;谢添 | 申请（专利权）人： | 北京中科睿鉴科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06F40/295;G06V20/62;G06V10/74;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州九洲专利事务所有限公司 33101 | 代理人： | 沈敏强 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种细粒度的多模态虚假新闻检测方法，为：获取待检测多模态新闻的新闻文本和新闻图片；从新闻文本中提取人物类型、地点类型和事件类型的文本实体；从新闻图片中提取图片文本，人物类型、地点类型和事件类型的视觉实体，以及新闻图片的视觉CNN特征；将新闻文本与图片文本拼接后输入BERT模型，获得文本特征；使用BERT模型获取人物类型、地点类型和事件类型视觉实体的视觉实体特征；融合上述特征，获得文本表示、视觉CNN表示和视觉实体表示；基于特征向量计算跨模态的人物相似度、地点相似度和事件相似度；基于上述信息计算所述多模态新闻的多模态表示；基于多模态新闻的多模态表示判断该多模态新闻的真实性。 | ||
| 搜索关键词： | 细粒度 多模态 虚假 新闻 检测 方法 | ||
【主权项】：
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