[发明专利]基于强化依赖图的方面情感分类方法有效
| 申请号： | 202111154191.3 | 申请日： | 2021-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN113869034B | 公开（公告）日： | 2022-05-20 |
| 发明（设计）人： | 朱小飞;宋红阳 | 申请（专利权）人： | 重庆理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/211 | 分类号： | G06F40/211;G06F40/284;G06F16/33;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆博凯知识产权代理有限公司 50212 | 代理人： | 黄河 |
| 地址： | 400054 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及方面情感分类技术领域，具体涉及基于强化依赖图的方面情感分类方法，包括：获取待分类评论文本；学习待分类评论文本的方面词信息和句法依赖关系，生成对应的强化依赖图；基于强化依赖图融合方面词信息与句法信息和远距离单词之间的依赖关系，然后计算每个上下文信息与方面词信息相关的注意力权重，并得到对应的文本最终表示；基于所述文本最终表示进行方面情感分类，并将对应的分类结果作为待分类评论文本的方面情感分类结果。本发明中的方面情感分类方法能够克服噪音信息影响并保证分类准确性，从而提高方面情感分类的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 强化 依赖 方面 情感 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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