[发明专利]一种异常行为识别模型确定方法及装置在审
| 申请号： | 202111155817.2 | 申请日： | 2021-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN113935407A | 公开（公告）日： | 2022-01-14 |
| 发明（设计）人： | 额日和;李琨;田江;向小佳;丁永建;李璠 | 申请（专利权）人： | 光大科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/02;G06N3/08;G06Q20/40 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 张秀英 |
| 地址： | 100040 北京市石景*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种异常行为识别模型确定方法及装置，该方法包括：将获取的预定数量的业务数据转换为图结构数据，并提取该预定数量的业务数据对应的分类标签；对该图结构数据进行聚合处理，得到该图结构数据的稠密向量；通过该稠密向量与该分类标签对原始图神经网络模型进行训练，得到训练好的目标图神经网络模型，该目标图神经网络模型用于异常行为识别，可以解决相关技术中异常行为识别模型效果不佳且模型中的聚合存在一定不足的问题，通过图神经网络模型，各类关系及属性可以很好的进行图数据化的表示，结合深度学习在实现复杂函数逼近和学习数据本质特征的能力更强，模型效果更优。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 异常 行为 识别 模型 确定 方法 装置 | ||
【主权项】：
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