[发明专利]公式识别模型的训练方法、装置和用于模型训练的装置在审

专利信息
申请号: 202111156277.X 申请日: 2021-09-29
公开(公告)号: CN113919294A 公开(公告)日: 2022-01-11
发明(设计)人: 秦波;辛晓哲 申请(专利权)人: 北京搜狗科技发展有限公司
主分类号: G06F40/126 分类号: G06F40/126;G06V30/10;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 代理人: 苏培华
地址: 100084 北京市海淀区中关*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明实施例提供了一种公式识别模型的训练方法、装置和用于模型训练的装置。所述方法包括:获取公式识别样本以及所述公式识别样本对应的目标识别结果;基于所述公式识别样本对公式识别模型进行迭代训练,所述公式识别模型包括编码器和解码器;在每轮训练中,根据所述解码器输出的公式识别结果和所述目标识别结果,计算所述公式识别模型的损失值,并根据所述损失值调整所述公式识别模型的模型参数;其中,所述解码器基于所述公式识别样本的当前编码特征和上一个编码特征的解码结果输出公式识别结果;当所述联合损失值满足收敛条件时,得到训练完成的公式识别模型。本发明实施例可以提升公式识别模型的识别准确度。
搜索关键词: 公式 识别 模型 训练 方法 装置 用于
【主权项】:
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