[发明专利]音频识别模型的训练方法和乐器对象识别方法在审
| 申请号： | 202111156360.7 | 申请日： | 2021-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN113921040A | 公开（公告）日： | 2022-01-11 |
| 发明（设计）人： | 蔡梓丰;韩宝强;陈又新;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G10L25/51 | 分类号： | G10L25/51;G10L25/30;G10L25/18 |
| 代理公司： | 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 | 代理人： | 饶文彬 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种音频识别模型的训练方法，包括：获取多个样本音频数据，每个样本音频数据携带有对应的样本乐器对象；对多个样本音频数据进行梅尔预处理，以得到对应的多个样本梅尔频谱特征；将多个样本梅尔频谱特征输入至预先构造的卷积神经网络识别模型中，以得到每个样本梅尔频谱特征对应的预测结果，预测结果包括多个预测概率值；基于每个样本音频数据的预测结果对应的预测乐器对象与每个样本音频数据对应的样本乐器对象的差异确定训练目标；按照优化训练目标的方向，调整卷积神经网络识别模型的模型参数并继续训练，直至满足训练停止条件时结束训练，得到音频识别模型。本发明通过音频识别模型可以更加准确地进行音频识别。 | ||
| 搜索关键词： | 音频 识别 模型 训练 方法 乐器 对象 | ||
【主权项】：
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