[发明专利]基于残差通道注意力机制的双流遥感图像融合方法在审
| 申请号： | 202111156702.5 | 申请日： | 2021-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN113920043A | 公开（公告）日： | 2022-01-11 |
| 发明（设计）人： | 黄梦醒;刘适;毋媛媛;冯思玲;冯文龙;张雨;吴迪;黎贞凤;贺陈耔都 | 申请（专利权）人： | 海南大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 海南汉普知识产权代理有限公司 46003 | 代理人： | 麦海玲 |
| 地址： | 570100 海*** | 国省代码： | 海南;46 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于残差通道注意力机制的双流遥感图像融合方法，卷积神经网络分别从全色图像和低分辨率的多光谱遥感图像中提取特征，然后将它们融合形成紧凑的特征图，然后构建残差注意力网络，残差注意力网络使用注意力机制通过对特征通道之间的相互依赖关系进行建模，自适应地调整每个通道的特征，从而能够专注于更有用的通道，提高识别学习能力残差注意力网络采用多残差连接，其中长残差连接允许浅层的残差学习，长残差连接和短残差连接允许大量浅层信息通过这些基于身份的跳连接，简化了信息的流动，最终经过反卷积层以及卷积层重构后，能够生成高质量遥感图像，对遥感图像融合领域具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 通道 注意力 机制 双流 遥感 图像 融合 方法 | ||
【主权项】：
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