[发明专利]一种困难样本挖掘方法、系统、终端以及存储介质在审
| 申请号： | 202111156861.5 | 申请日： | 2021-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN113920079A | 公开（公告）日： | 2022-01-11 |
| 发明（设计）人： | 贺建安;周寿军;游超云 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人： | 孟洁 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种困难样本挖掘方法、系统、终端以及存储介质。方法包括：收集包括K种标签类型的医学图像数据；根据医学图像数据的标签构建点云形状模型，并选取一个包含K种标签类型的点云形状模型作为模板形状；从医学图像数据中随机剪裁设定数量的训练样本，将训练样本输入分割模型进行训练，并在一个批次训练结束后，根据当前批次的训练样本的训练损失值更新模板形状的奖励期望值；根据模板形状上的奖励期望值分布从医学图像数据中挖掘困难样本，根据困难样本对分割模型进行训练。本申请通过将训练样本的困难程度抽象为可被估计的奖励值，能够更加科学的评估样本的困难程度，并更充分地挖掘出对分割模型而言更具代表性的困难样本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 困难 样本 挖掘 方法 系统 终端 以及 存储 介质 | ||
【主权项】：
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