[发明专利]一种基于卷积神经网络的牧草优势度识别方法

摘要

本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于卷积神经网络的牧草优势度识别方法，包括以下步骤：S1、将被监测草原划分出若干草地样方，以俯视的角度对草地样方进行拍照得到至少两幅彩色的样方图像，对每幅所述样方图像进行图像预处理后得到样方图像集；S2、构建牧草识别神经网络；S3、将所述样方图像集中的每幅样方图像分别输入牧草识别神经网络，得到标示目标牧草分类信息的掩模图像，根据每幅掩模图像中表示各个目标牧草种类的像素点的数量，计算该幅掩模图像中，每种目标牧草的覆盖度和优势度。本发明能够提高牧草的识别精度，为草原退化监测提供可靠的参考数据。