[发明专利]用于训练机器学习系统的方法和装置在审
| 申请号： | 202111157189.1 | 申请日： | 2021-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN114386614A | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | G·纽曼;M·沃尔普 | 申请（专利权）人： | 罗伯特·博世有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 孙云汉;刘春元 |
| 地址： | 德国斯*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种用于训练机器学习系统的计算机实现的方法，该机器学习系统被配置为：基于至少一个第一输入信号以及多个第二输入信号和第二输出信号来确定第一输出信号，其中第一输出信号表征带有不确定性的分类和/或回归，该方法包括如下步骤：确定彼此保持上下文关系的多个训练输入信号，其中每个训练输入信号分配有对应的训练输出信号；将多个训练输入信号和训练输出信号划分成多个第二训练输入信号和第二训练输出信号并且划分成至少一个第一训练输入信号和至少一个第一训练输出信号；确定多个第二训练输入信号和第二训练输出信号的上下文表示；确定针对第一训练输入信号的预测输出信号；确定损失值，其表征在预测输出信号与第一训练输出信号之间的区别。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 训练 机器 学习 系统 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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