[发明专利]基于机器学习模型的信息推送方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202111157213.1 | 申请日： | 2021-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN113918810A | 公开（公告）日： | 2022-01-11 |
| 发明（设计）人： | 覃德;龚燕 | 申请（专利权）人： | 未鲲（上海）科技服务有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06Q30/02;G06N20/00 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 熊永强 |
| 地址： | 200135 上海市浦东新区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请涉及人工智能领域，公开了一种基于机器学习模型的信息推送方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取包括推送信息和推送对象信息的推送请求；获取推送对象对应的候选推送通道集合；获取推送对象的对象特征以及推送对象在各个候选推送通道上针对历史推送信息的历史点击信息，基于通道推荐模型对对象特征和历史点击信息进行概率预测，得到各个候选推送通道的推送概率；根据各个候选推送通道的推送概率从候选推送通道集合中确定目标推送通道，利用目标推送通道将推送信息推送至推送对象。可以为对象匹配较优的推送通道，以提高信息点击率，从而提高信息推送准确性。本申请涉及区块链技术，如可将上述数据写入区块链中，以用于信息推送等场景。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 模型 信息 推送 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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