[发明专利]一种非侵入式负荷智能分解和优化控制方法在审
| 申请号： | 202111157317.2 | 申请日： | 2021-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN113890024A | 公开（公告）日： | 2022-01-04 |
| 发明（设计）人： | 刘超;蒋东翔;樊昱玮;郭腾博;张芝瑜;李一凡;黄家骏 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;H02J3/14;H02J13/00 |
| 代理公司： | 北京鸿元知识产权代理有限公司 11327 | 代理人： | 陈英俊 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种非侵入式负荷智能分解和优化控制方法，旨在解决如何实现在总线上测量用电器用电数据以及进行控制的技术问题。该方法包括：测量用户端用电数据和环境参数，利用无线通讯方式传输数据并处理数据，利用滑动窗口截取功率、功率因数、环境参数并进行标准化；输入训练好的带有Attention算法的LSTM神经网络分解出各用电器功率和开关状态，并根据环境参数等确定是否需要施加控制，通过继电器对用电器进行开关控制。本发明使用总线功率、功率因数的时间序列作为主要数据，综合考虑环境因素对负荷情况的影响，对复杂的总线用电数据进行特征提取和分解，从而实现一对多的测量，既降低了传感器的数量，也能获得相对精确的测量结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 侵入 负荷 智能 分解 优化 控制 方法 | ||
【主权项】：
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