[发明专利]一种基于语义分割的自然场景文本检测方法在审
| 申请号： | 202111157377.4 | 申请日： | 2021-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN113888505A | 公开（公告）日： | 2022-01-04 |
| 发明（设计）人： | 张立和;隋国际 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/13;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人： | 温福雪 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明属于深度学习技术在计算机视觉领域，提供了一种基于语义分割的自然场景文本检测方法。本发明首先构建了特征提取网络，然后使用了特征选择模块进行有效信息的筛选，再通过特征金字塔网络结构将经过筛选后的多尺度的特征信息进行融合，最后使用边缘强化网络和语义分割网络得到文本区域的边缘显著强化后的语义分割结果，最后得到文本区域的边界坐标信息。本发明实现了快速轻量级的文本检测模型，不仅能检测各种复杂形状和背景的文本区域，而且检测过程快速而精确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 语义 分割 自然 场景 文本 检测 方法 | ||
【主权项】：
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