[发明专利]一种低压电力线载波通信系统防入侵方法有效
| 申请号： | 202111157583.5 | 申请日： | 2021-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN114024713B | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 施展;李波;吴赞红;杨志花;王秀竹;吴振田 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司电力调度控制中心;广东电力通信科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06N3/0464;G06N3/09;G06F18/2415;G06F18/2431 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 刘小莉 |
| 地址： | 510030 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种低压电力线载波通信系统防入侵方法，包括，数据预处理；特征选择收敛性判定，若判定收敛，则进入在线入侵检测，反之，则进入下一步骤；基于双向搜索的特征选择改进；基于神经网络算法的学习器改进；学习器训练收敛性判定，若判定收敛，则进入特征选择收敛性判定，反之，则重复上一步骤，通过对不平衡数据集采用FocalLoss损失函数进行优化，有效提升了低压电力线通信网络防入侵概率和入侵检测精度，提出了CNN‑Focal分类模型，该模型将卷积神经网络中的门限卷积和Softmax应用于入侵检测领域中进行多分类，解决了由于包裹式特征选择模式自身固有的计算效率偏低、计算过程复杂、收敛性较差的问题，提高了入侵检测的准确率和计算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 低压 电力线 载波通信 系统 入侵 方法 | ||
【主权项】：
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