[发明专利]一种超大分辨率图像训练数据预处理方法

摘要

本发明涉及人工智能技术领域，具体提供了一种超大分辨率图像训练数据预处理方法，根据超大分辨率的尺寸，设置分块比例的尺度因子，设置重叠区域比例；对待检测超大分辨率根据分块尺度因子、重叠区域比例进行分块，得到多个分块图像，对原始图像的标签根据分块尺度及重叠区域比例计算分块图像的新的标签，设置IOF阈值，根据计算分块图像与原始标签的IOF过滤边缘重叠目标，得到多尺度、易于训练的新的分块图像训练数据。与现有技术相比，本发明使得新的数据满足多数硬件训练需求，并且多尺度的分块方式可以有效提高小目标的检测精度，具有良好的推广价值。