[发明专利]基于多域自适应图卷积神经网络的情感脑电特征表示方法有效
| 申请号： | 202111158175.1 | 申请日： | 2021-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN113729735B | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 吕宝粮;李芮 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | A61B5/369 | 分类号： | A61B5/369;A61B5/372;A61B5/00;A61B5/16 |
| 代理公司： | 上海交达专利事务所 31201 | 代理人： | 王毓理;王锡麟 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种基于多域自适应图卷积神经网络的情感脑电特征表示方法，通过对脑电数据集进行特征类别的标记，再将其中的脑电数据通过时域和频域预处理和特征提取后将两个域特征训练多域自适应图卷积网络，最后采用训练后的训练多域自适应图卷积网络进行在线特征识别。本发明融合脑电的频域和时域的信息以及信号模式相关的脑功能连接，通过多域自适应图卷积神经网络充分利用多个域的互补信息，同时考虑脑电通道的拓扑结构，自适应地学习脑功能连接实现识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自适应 图卷 神经网络 情感 特征 表示 方法 | ||
【主权项】：
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