[发明专利]一种基于RFM模型和人工蜂群算法的铁路货运客户细分方法在审
| 申请号： | 202111158847.9 | 申请日： | 2021-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN113886442A | 公开（公告）日： | 2022-01-04 |
| 发明（设计）人： | 向万里;李建国;徐安策;黄磊;傅健;李丽园;杨楠;张春民;安美清 | 申请（专利权）人： | 兰州交通大学;中国铁路兰州局集团有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2455 | 分类号： | G06F16/2455;G06F16/2458;G06K9/62;G06N3/00;G06Q10/08 |
| 代理公司： | 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 | 代理人： | 贾耀淇 |
| 地址： | 730070 甘*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于RFM模型和人工蜂群算法的货运客户细分方法,包括数据提取、统计分析、标准化处理、转化处理和最终处理五个步骤，通过数据提取、统计分析、标准化处理、转化处理和最终处理来对铁路货运客户进行细分，并采用人工蜂群算法，可以有效规避单个初始聚类中心个体质量不佳对全局寻优能力的影响，同时，人工蜂群算法具有很强的高维优化问题求解能力，且通过采用极差标准化方法可以有效避免不同指标之间的量纲差异问题，也可以有效避免指标属性标准化之前的大数吞掉小数的现象，通过将聚类结果采用多指标排序技术，可以让铁路货运相关部门清晰发现同一客户群的客户之间的差异性，进一步实现铁路货运客户的二次精细划分。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 rfm 模型 人工 蜂群 算法 铁路 货运 客户 细分 方法 | ||
【主权项】：
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