[发明专利]模型的训练及场景识别方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202111159087.3 | 申请日： | 2021-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN113902944A | 公开（公告）日： | 2022-01-07 |
| 发明（设计）人： | 常河河;查林;白晓楠 | 申请（专利权）人： | 青岛信芯微电子科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/74;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 杜晶 |
| 地址： | 266100 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种模型的训练及场景识别方法、装置、设备及介质。由于通过原始场景识别模型，可以获取到输入的样本图像对应的场景概率向量以及样本图像的样本特征，使得后续可以基于场景概率向量以及场景标签、样本特征以及第一场景类别对应的类中心特征、样本特征以及第二场景类别对应的类中心特征，对原始场景识别模型进行训练，使得训练得到的场景识别模型，可根据相同场景类别内图像的图像特征向该场景类别的类中心特征靠拢，同时远离其他场景类别的类中心特征的特性，进一步结合图像的特征层面，实现了准确地处理不归属于封闭的图像集中包含的场景类别图像，提高场景识别模型的精度、性能及自然度。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 场景 识别 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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