[发明专利]意图识别模型训练方法、识别方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202111159845.1 | 申请日： | 2021-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN113886548A | 公开（公告）日： | 2022-01-04 |
| 发明（设计）人： | 胡超文 | 申请（专利权）人： | 平安普惠企业管理有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/35;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人： | 谭果林 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明用于人工智能领域，涉及区块链领域，公开了一种意图识别模型训练方法、识别方法、装置、设备及介质，其中，方法部分包括：获取预设对话样本数据集，预设对话样本数据集中对话样本对应有意图级别依次细化的多个标准意图标签；将对话样本输入含有初始参数的预设识别模型中，得到意图级别依次细化的多个意图预测标签；根据多个意图预测标签和多个标准意图标签，确定预设识别模型的总损失值；在总损失值未达到预设收敛条件时，迭代更新预设识别模型的初始参数，直至总损失值达到预设收敛条件时得到意图识别模型；本发明提高了每一级意图识别任务的准确率，提高了意图识别模型的算法精度，进而提高了对客户意图识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 意图 识别 模型 训练 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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