[发明专利]训练样本排查方法及其装置、设备、介质、产品在审
| 申请号： | 202111160251.2 | 申请日： | 2021-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN113887622A | 公开（公告）日： | 2022-01-04 |
| 发明（设计）人： | 徐进添 | 申请（专利权）人： | 广州华多网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州利能知识产权代理事务所(普通合伙) 44673 | 代理人： | 王增鑫 |
| 地址： | 511442 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开一种训练样本排查方法及其装置、设备、介质、产品，所述方法包括：获取被训练模型根据未标注的训练样本的特征表示进行分类生成的概率分布数据，所述被训练模型为神经网络模型；构造用于表示所述训练样本与其概率分布数据的映射关系数据的特征图谱，将特征图谱添加到图谱库中；根据预设筛选策略对所述图谱库中的特征图谱进行筛选，确定其中概率分布数据命中该筛选策略的目标训练样本；获取所述目标训练样本的人工标注的监督标签，据以对所述训练模型实施有监督训练。本申请能够筛选出具有数据特点的未标识训练样本供人工标注循环投入对被训练模型的有监督训练，从而提升被训练模型的收敛效率，减少被训练模型对训练样本的依赖。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 样本 排查 方法 及其 装置 设备 介质 产品 | ||
【主权项】：
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