[发明专利]一种基于生成对抗网络的图像修复方法在审
| 申请号： | 202111160452.2 | 申请日： | 2021-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN113689360A | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 史明光;李明娜 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成对抗网络的图像修复方法，其步骤包括：1、对原始图像进行预处理并得到待修复的图像；2、对待修复图像数据集Z进行编码，得到编码图像数据集；3、构建由生成网络和判别网络所组成的生成对抗网络；4、利用编码待修复图像数据集对预先构建的对抗网络模型进行训练。本发明通过收集待修复图像的关键特征，对生成模型和判别模型进行训练，能有效提升模型优化的效率，从而能提升图像的修复效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 图像 修复 方法 | ||
【主权项】：
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