[发明专利]人脸识别模型的训练方法、人脸识别方法及电子设备在审
| 申请号： | 202111160624.6 | 申请日： | 2021-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN113887416A | 公开（公告）日： | 2022-01-04 |
| 发明（设计）人： | 张震国;吴剑平;史晓丽;毛晓蛟;章勇 | 申请（专利权）人： | 苏州市科远软件技术开发有限公司;苏州科达科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 张琳琳 |
| 地址： | 215011 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及人脸识别技术领域，具体涉及人脸识别模型的训练方法、人脸识别方法及电子设备，所述训练方法包括获取人脸样本图像以及各个所述人脸样本图像的目标标签；将所述人脸样本图像输入人脸识别模型中的特征提取模块进行特征提取，得到多个特征图；将所述多个特征图输入所述人脸识别模型中的权重确定模块中进行特征处理，分别确定各个所述特征图对应的权重；基于所述多个特征图与所述对应的权重的融合结果，确定所述人脸识别模型的预测标签；根据所述目标标签以及所述预测标签的差异，对所述人脸识别模型的参数进行更新，确定目标人脸识别模型。通过赋予不同特征图不同的权重可以提高人脸识别模型的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 识别 模型 训练 方法 电子设备 | ||
【主权项】：
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