[发明专利]一种融合神经网络时空特性的空域有限像素目标检测系统及方法在审
| 申请号： | 202111160863.1 | 申请日： | 2021-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN114022759A | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 薛晗庆;王晓天;于雪洁;窦小明;陈超;潘红九;胡煜;尹琼;张运 | 申请（专利权）人： | 北京临近空间飞行器系统工程研究所 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/24;G06V10/25;G06V10/30;G06V10/32;G06V10/44;G06V10/764;G06V30/19;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/00 |
| 代理公司： | 中国航天科技专利中心 11009 | 代理人： | 张晓飞 |
| 地址： | 100076 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种融合神经网络时空特性的空域有限像素目标检测系统及方法。系统包括数据增强模块、深度学习目标检测模块、时序信号处理模块、光流检测模块、结果融合模块；数据增强模块使用滤波算法去除图像中随机噪声、使用频域处理技术去除频域内噪声、使用直方图均衡增加图像对比度；深度学习检测模块完成模型训练过程，得到稳定深度学习目标检测器，给出单帧目标检测的结果；时序信号处理模块判定图像中目标检测结果是否由背景干扰、噪声干扰造成虚警结果；光流检测模块计算其光流信息，通过图像运动的光流特征判断目标检测结果是否由背景干扰、噪声干扰造成虚警结果，给出了有限像素目标在相邻两帧图像上的时间域信息；结果融合模块将信息进行融合，通过聚类分析方式综合判定目标检测有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 神经网络 时空 特性 空域 有限 像素 目标 检测 系统 方法 | ||
【主权项】：
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