[发明专利]一种面向大场景遥感图像分类的类指定多模联合表示方法有效
申请号: | 202111160930.X | 申请日: | 2021-09-30 |
公开(公告)号: | CN113850216B | 公开(公告)日: | 2022-05-17 |
发明(设计)人: | 刘天竹;谷延锋 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工业大学 |
主分类号: | G06V20/13 | 分类号: | G06V20/13;G06V10/774;G06V10/764;G06K9/62;G06N20/00 |
代理公司: | 哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司 23213 | 代理人: | 时起磊 |
地址: | 150001 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 一种面向大场景遥感图像分类的类指定多模联合表示方法,本发明涉及多模遥感图像联合表示方法。本发明的目的是为了提高现有大场景遥感图像的分类精度。过程为:一、输入覆盖区域相同的多模遥感图像,以及相应的地物标签图,构造多模遥感图像的类指定多模联合表示模型;所述多模遥感图像包括多光谱遥感图像和高光谱遥感图像;二、采用乘数交替方向法求解多模遥感图像的类指定多模联合表示模型,得到类指定跨模字典;三、输入大场景多光谱遥感图像,利用多光谱字典对输入的大场景多光谱遥感图像进行稀疏表示,学习得到一致稀疏表示系数矩阵;四、重构得到大场景的高判别性高光谱图像。本发明用于遥感图像分类领域。 | ||
搜索关键词: | 一种 面向 场景 遥感 图像 分类 指定 联合 表示 方法 | ||
【主权项】:
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