[发明专利]基于多视觉融合的工件表面缺陷和字符识别的方法及系统在审
| 申请号： | 202111161598.9 | 申请日： | 2021-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN113869300A | 公开（公告）日： | 2021-12-31 |
| 发明（设计）人： | 周显恩;王耀南;朱青;毛建旭;汪志成;王飞文;余秋伟;周新城;刘世福;杨林;陈锐;李达 | 申请（专利权）人： | 江西省通讯终端产业技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/20 | 分类号： | G06K9/20;G06K9/32;G06K9/38;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/00;G06T5/00;G06T3/40 |
| 代理公司： | 长沙市护航专利代理事务所(特殊普通合伙) 43220 | 代理人： | 莫晓齐 |
| 地址： | 343100 江西省吉安市井冈*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多视觉融合的工件表面缺陷和字符识别的方法及系统，首先对多个工业相机采集的图像进行特征融合与拼接，通过sift特征匹配完成待检工件表面标签的粗定位，通过Retinex算法进行图像增强，进一步减小光照的影响；然后高斯滤波，去除图像噪点，在缺少大量缺陷样本的情况下，利用GANomaly网络进行缺陷检测；接着将滤波后的图像自适应阈值分割，通过CTPN网络进行字符定位，CRNN网络进行字符识别，具体地，CRNN网络通过加入残缺字符样本的训练数据集进行训练验证，提高方法对残缺字符的识别效果；最后，将GANomaly网络缺陷检测的结果和CRNN网络字符识别的结果可视化输出，根据结果分拣待检工件。本发明具有检测精准、反应灵敏的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 视觉 融合 工件 表面 缺陷 字符 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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