[发明专利]一种基于RS loss的目标检测模型的训练方法及装置在审
| 申请号： | 202111162166.X | 申请日： | 2021-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN114005009A | 公开（公告）日： | 2022-02-01 |
| 发明（设计）人： | 金良;李仁刚;赵雅倩;郭振华;范宝余;徐哲;胡克坤 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市万慧达律师事务所 11111 | 代理人： | 陈晓磊 |
| 地址： | 215168 江苏省苏州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于RS loss的目标检测模型的训练方法及装置，该方法包括获取多个目标检测训练数据集，对多个目标检测训练数据集中的训练数据进行预处理，得到预处理数据，根据预处理数据，训练基于RS loss的Faster‑RCNN模型，得到目标检测模型，在目标检测模型基础上增加属性分支，并依据VG数据进行微调。通过在Faster‑RCNN基础上，将原有通过指定多任务超参数方式替换为基于RS loss，简化原有检测模型的复杂性，并避免因次优超参数而降低模型性能，提升了模型视觉表征能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 rs loss 目标 检测 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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