[发明专利]一种基于LPR-Net卷积网络算法的多目标提取系统及方法在审
| 申请号： | 202111163079.6 | 申请日： | 2021-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN113920459A | 公开（公告）日： | 2022-01-11 |
| 发明（设计）人： | 汤柏龄;吴清扬;袁野;闫晓楠 | 申请（专利权）人： | 江苏省新通智能交通科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/774;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京喆翙知识产权代理有限公司 11616 | 代理人： | 胡文强 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像识别技术领域，具体是一种基于LPR‑Net卷积网络算法的多目标提取系统及方法，所述系统包括包括图像获取模块、识别模块和模型构建模块，所述识别模块与图像获取模块、模型构建模块连接。本发明通过提取图片的特征信息，将特征数据信息输入LPR‑Net识别网络模型中训练，直至得到最优的参数模型，再利用参数最优的LPR‑Net识别网络模型对图片信息中的目标特征进行识别，得到识别结果，从而获取给定图像中的目标信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lpr net 卷积 网络 算法 多目标 提取 系统 方法 | ||
【主权项】：
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