[发明专利]一种用于客户流失预测的数据挖掘方法在审

专利信息
申请号: 202111163139.4 申请日: 2021-09-30
公开(公告)号: CN114154672A 公开(公告)日: 2022-03-08
发明(设计)人: 李培森 申请(专利权)人: 中国农业银行股份有限公司河北省分行
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q40/02;G06F16/2458;G06K9/62
代理公司: 石家庄德皓专利代理事务所(普通合伙) 13129 代理人: 刘磊娜
地址: 050000 河北*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明为一种用于客户流失预测的数据挖掘方法,涉及数据监控技术领域,包括数据获取步骤,特征变量选择步骤,样本选取步骤,数据预处理步骤,构建训练集和和测试集步骤和执行训练步骤,数据获取步骤包括,建立数据库,对接银行数据系统;特征变量选择包括,选取满足预测算法的特征变量;样本选取步骤包括,根据原始算法,以所收集的数据,对客户流失量进行数据准备;数据预处理步骤包括,整合基础数据,清理无关数据和空值;构建训练集和测试集步骤包括,抽取样本,将所抽取的样本分为训练集和测试集;执行训练步骤包括,按照模型参数的重要性程度进行训练,并以最优解滚动迭代,根据本方法可以预测用户流失概率,从而方便工作人员进行维护。
搜索关键词: 一种 用于 客户 流失 预测 数据 挖掘 方法
【主权项】:
暂无信息
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