[发明专利]训练分组模型，以及对时序数据进行分组的方法和装置在审
| 申请号： | 202111163343.6 | 申请日： | 2021-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN113822371A | 公开（公告）日： | 2021-12-21 |
| 发明（设计）人： | 朱志博;刘子奇;张志强;周俊 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁;周良玉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本说明书实施例提供了训练分组模型，以及对时序数据进行分组的方法。训练分组模型的方法包括以下步骤：获取时序样本集，其中任意样本包括，单个业务对象在n个时段的n个指标值构成的序列。将上述样本输入分组模型，得到该样本分属于K个分组的预测概率分布。此外，还将该样本分别输入与K个分组对应的K个解码网络，得到K个重构样本。于是，可以根据样本集中各个样本的预测概率分布与预设的先验分布，确定总分布损失；并根据各个样本分别对应的K个重构样本，以及预测概率分布，确定总重构损失。然后根据总分布损失和总重构损失，训练分组模型和K个解码网络。在训练之后，可以利用训练好的分组模型，对微观时序样本进行分组。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 分组 模型 以及 时序 数据 进行 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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