[发明专利]一种基于EfficientNet网络的口腔粘膜性疾病识别方法在审
| 申请号： | 202111163927.3 | 申请日： | 2021-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN113989833A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 张道奥;高明;陈阳;吕宏;翁鹏涛;李登峰 | 申请（专利权）人： | 西安工业大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/774;G06N3/04;A61B5/00 |
| 代理公司： | 西安新思维专利商标事务所有限公司 61114 | 代理人： | 黄秦芳 |
| 地址： | 710032 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于EfficientNet网络的口腔粘膜性疾病识别方法。其用于对口腔白斑和口腔扁平苔藓进行诊断识别，提高了诊断的效率、识别的准确率。本发明采用的方法为：1)在白光下采集口腔白斑和口腔扁平苔藓图像，获得口腔粘膜性疾病的数据集；2)对采集的图像进行预处理，包括数据清洗，去除异常数据，对图像进行数据增强，扩增数据集，将扩增后的数据集按照7:3划分为训练集和测试集；3)选取EfficientNetB0作为主干网络并进行改进；4)采用二次迁移学习方法对模型进行训练；5)对收敛的模型进行渐进式微调进行渐进式微调，将卷积层逐渐释放并微调可训练层，直至将整个网络训练完成，最后以ACC准确率作为指标变化，选出最佳的微调卷积层的深度，作为最佳诊断网络。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 efficientnet 网络 口腔粘膜 性疾病 识别 方法 | ||
【主权项】：
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