[发明专利]一种基于深度学习的物理层密钥生成方法及系统有效
| 申请号： | 202111165134.5 | 申请日： | 2021-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN113746628B | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 孙黎;冯诚 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | H04L9/08 | 分类号： | H04L9/08;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 崔方方 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的物理层密钥生成方法及系统，通过收集相干时间内合法通信双方对合法通信双方的信道的估计值对，将合法通信双方分别获取的估计值对融合得到一对训练数据，在若干相干时间内获取若干对训练数据，在通信双方建立秘钥生成网络，秘钥生成网络包括特征提取网络和解码网络；利用训练数据对秘钥生成网络进行训练，实现网络深度学习训练，通信双方特征提取网络输出的一致性特征向量的各个维度的皮尔逊相关系数和均值共享完成秘钥生成网络训练，利用训练后的秘钥生成网络根据通信值生成特征向量，采用密钥量化算法对生成的特征向量量化得到通信双方的密钥序列，有效提升了生成密钥的一致率和密钥的生成速率，提高了网络安全。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 物理层 密钥 生成 方法 系统 | ||
【主权项】：
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