[发明专利]一种双流卷积长短期记忆网络的短时临近降雨预报方法有效

专利信息
申请号: 202111168227.3 申请日: 2021-10-08
公开(公告)号: CN113610329B 公开(公告)日: 2022-01-04
发明(设计)人: 陈苏婷;许鑫;闵锦忠;吴超群;成泽华;马文妍 申请(专利权)人: 南京信息工程大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/26;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 赵华
地址: 210032 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提出了一种双流卷积长短期记忆网络的短时临近降雨预报方法,属于天气预报技术领域。该方法通过两个分别对不同周期的降雨数据进行学习的长期预测子网络和短期预测子网络共同捕捉降雨过程中的时空变化,设计了一种全新的长短期记忆单元来提升子网络的时空特征学习能力,最后通过重结合模块实现对降雨过程的预测。该发明能够充分地捕获连续运动的降雨过程时空相关性,实现对区域内降雨运动趋势更精确的预报。
搜索关键词: 一种 双流 卷积 短期 记忆 网络 临近 降雨 预报 方法
【主权项】:
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