[发明专利]基于加权低秩和邻域组稀疏分解的运动目标检测方法在审
| 申请号： | 202111168791.5 | 申请日： | 2021-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN113989700A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 张井合;李林昊;张大蔚;董永峰 | 申请（专利权）人： | 金华航大北斗应用技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06T5/00;G06F17/16 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 赵芳 |
| 地址： | 321035 浙江省金华市金东区金义都*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于加权低秩和邻域组稀疏分解的移动目标检测方法，包括：一取每帧图像的灰度图，并将像素归一化到[0,1]区间；二根据像素的圆形邻域，构造每个视频帧的重叠局部图像组，并给出邻域组稀疏诱导范数的表达式；三将D分解为低秩背景矩阵B、结构化稀疏前景S以及高斯噪声矩阵E；四以S的结构信息和背景减除后的残差噪声建模结果，构造权重W；五根据上述过程建立最终的加权低秩和邻域组稀疏分解模型；六对第五步的模型以交替方向乘子法求解，在迭代过程中更新权重，最终得到前景目标。本本发明可检测出短暂或较长时间停滞的前景对象、能处理复杂的动态背景和增强检测前景的完整性，在F‑measure指标和视觉效果上都优于其他模型的检测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 加权 邻域 稀疏 分解 运动 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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