[发明专利]一种基于改进时空图卷积神经网络的救护车路线规划方法

摘要

本发明涉及一种基于改进时空图卷积神经网络的救护车路线规划方法，包括如下步骤：S1：救护车出行记录；S2：进行数据预处理；S3：使用经S2处理的数据构建交通道路图结构，图结构采用邻接矩阵表示，从而得到交通道路的图结构的邻接矩阵；S4：将前τ个时间段内的表示交通道路图结构的邻接矩阵作为输入，训练残差时空图卷积神经网络；S5：由S4中的残差时空图卷积神经网络输出下一时间段τ+1的更新后的图结构。本发明能够极大地减少救护车因拥堵而浪费的时间，增加了病人的救护几率，并且具有能够为当地医院派遣救护车救护任务时最优路径选择提供参考的优点。