[发明专利]一种基于机器学习的石油钻井的钻速预测方法及系统在审
| 申请号： | 202111169751.2 | 申请日： | 2021-10-08 |
| 公开（公告）号： | CN113887049A | 公开（公告）日： | 2022-01-04 |
| 发明（设计）人： | 白凯;张万兴;董阿兵 | 申请（专利权）人： | 长江大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京盛询知识产权代理有限公司 11901 | 代理人： | 李艳芬 |
| 地址： | 434023*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于机器学习的石油钻井的钻速预测方法及系统，包括以下步骤：采集若干组石油钻井的全过程数据；对所述全过程数据进行预处理，获取钻速分段预测模型的样本数据，随机划分为训练数据集和测试数据集；构建所述钻速分段预测模型，利用所述训练数据集对所述钻速分段预测模型进行训练，得到训练后的钻速分段预测模型；利用所述训练后的钻速分段预测模型对所述测试数据集进行钻速预测。本发明使用方法原理可靠，操作简便，能够提高钻井效率，缩短钻井周期，降低钻井成本，从而大幅提高油气资源的开发效率，具有广阔的市场应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 石油 钻井 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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