[发明专利]基于全局优化算法构建神经网络力场模型的方法在审
| 申请号： | 202111170607.0 | 申请日： | 2021-10-08 |
| 公开（公告）号： | CN113807025A | 公开（公告）日： | 2021-12-17 |
| 发明（设计）人： | 张佳伟;张勇;孙思清;高传集;蔡卫卫;石光银 | 申请（专利权）人： | 浪潮云信息技术股份公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12;G06F111/06;G06F119/14 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 冯春连 |
| 地址： | 250100 山东省济南市高*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于全局优化算法构建神经网络力场模型的方法，涉及深度学习技术领域，其实现包括：步骤S1、根据研究目标搜集有效的材料模拟数据，并进行单点能标定、分类和筛选，存储于数据库；步骤S2、根据研究目标，从数据库选取能量/能量和力作为神经网络的评价函数，训练得到神经网络模型；步骤S3、基于训练得到的神经网络模型，采用遗传算法进行数据采样，实现全局空间的搜索；步骤S4、对采样数据进行有效性评估，将有效的采样数据自动地提交到超算服务器进行第一性原理计算标定，并合并到数据库，完成一轮迭代过程；步骤S5、重复步骤S1‑S4，得到适配研究任务的神经网络力场模型。本发明可以实现神经网络力场模型的自动化构建。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 全局 优化 算法 构建 神经网络 力场 模型 方法 | ||
【主权项】：
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