[发明专利]一种稠密度光流特征在视频中的面部表情检测方法在审
| 申请号： | 202111171053.6 | 申请日： | 2021-10-08 |
| 公开（公告）号： | CN113902774A | 公开（公告）日： | 2022-01-07 |
| 发明（设计）人： | 杨赛;顾全林;曹攀 | 申请（专利权）人： | 无锡锡商银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06T7/11;G06T5/00;G06T7/90;G06K9/00 |
| 代理公司： | 无锡市大为专利商标事务所(普通合伙) 32104 | 代理人： | 曹祖良;季玉晴 |
| 地址： | 214101 江苏省无锡市锡*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及表情检测技术领域，具体公开了一种稠密度光流特征在视频中的面部表情检测方法，包括：从人脸视频中提取出多帧待检测人脸图像并进行处理，得到矫正后的人脸图像并进行人脸关键点检测，得到68个人脸关键点；提取矫正后的第i帧和第i+k帧的人脸图像的稠密度光流，并转换到BGR空间图像；依据68个人脸关键点分别提取BGR空间图像的眉毛和嘴巴区域图像，并得到目标图像；根据目标图像中的训练目标图像及其对应的标签构建面部表情识别模型，将目标图像中的测试目标图像输入到面部表情识别模型中，得到面部表情识别结果。本发明提供的稠密度光流特征在视频中的面部表情检测方法，可以实现在视频中微/宏表情的检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 稠密 度光流 特征 视频 中的 面部 表情 检测 方法 | ||
【主权项】：
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