[发明专利]一种三维医学影像无监督特征抽取系统在审
| 申请号： | 202111172356.X | 申请日： | 2021-10-08 |
| 公开（公告）号： | CN113889235A | 公开（公告）日： | 2022-01-04 |
| 发明（设计）人： | 翟鹏华;李劲鹏;从怀威;王杰 | 申请（专利权）人： | 国科宁波生命与健康产业研究院 |
| 主分类号： | G16H30/40 | 分类号： | G16H30/40;G06T7/00;G06T11/00;G06T17/00;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京君恒知识产权代理有限公司 11466 | 代理人： | 张强 |
| 地址： | 315016 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种三维医学影像无监督特征抽取系统，包括以下步骤：步骤一、获取CT图像数据集，将包含预测目标的3D图像数据分解为不同视角的2D视图；步骤二、构建基于多视图对比学习的无监督特征提取模型，将2D视图数据进行特征提取，生成与每个视图对应的特征；每个视图构建一个独立的网络结构，所述特征提取模型中的每个网络结构都由一个编码器和一个映射头组成；计算视图相似度；步骤三、对提取的特征进行融合并分类预测：从编码器中提取表征进行特征融合，将融合表征输入到分类器中，输入表征的维度，得到良恶性结节的概率。本发明的优点在于：能够提高表征学习质量，提高目标获取准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 三维 医学影像 监督 特征 抽取 系统 | ||
【主权项】：
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