[发明专利]基于神经网络的不锈钢酸洗工艺参数控制方法在审
| 申请号： | 202111172831.3 | 申请日： | 2021-10-08 |
| 公开（公告）号： | CN114118355A | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 李纪召 | 申请（专利权）人： | 天津一重电气自动化有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;C23G1/08;G06T7/00;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62 |
| 代理公司： | 天津创智睿诚知识产权代理有限公司 12251 | 代理人： | 李薇 |
| 地址： | 300000 天津*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于神经网络的不锈钢酸洗工艺参数控制方法，包括以下步骤：建立酸浓度预测模型并进行训练和测试；当带钢头部进入酸洗区域后，多层感知器接收生产线PLC发送的实测酸洗数据、钢卷在前序工序的历史数据及物料跟踪程序发送的钢卷信息数据，处理组成特征向量；当该带钢头部进入表检仪后，卷积神经网络接收图像信息，处理组成特征向量，当带钢头部进入酸洗区域但尚未到达表检仪前，系统使用对应规格带钢的历史积累特征向量；全连接层对多层感知器和卷积神经网络组成的特征向量进行特征联合并回归，预测酸洗工艺参数，将预测结果下发给酸控制PLC。该方法可提高酸浓度预测的准确性，提高带钢表面酸洗质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 不锈钢 酸洗 工艺 参数 控制 方法 | ||
【主权项】：
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