[发明专利]一种基于BP神经网络的风机载荷预测及分析方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 202111173303.X | 申请日： | 2021-10-08 |
| 公开（公告）号： | CN113919221A | 公开（公告）日： | 2022-01-11 |
| 发明（设计）人： | 许扬;蔡安民;张林伟;林伟荣;焦冲;李媛;金强;郑磊;蔺雪峰;杨博宇;李力森 | 申请（专利权）人： | 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/08;G06F111/10 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 白文佳 |
| 地址： | 102209 北京市昌平区北七*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于BP神经网络的风机载荷预测及分析方法，属于风力发电技术领域。本发明基于大量数值模拟结果，进行BP神经网络训练，建立适用的神经网络模型，实现风机关键部位载荷的快速准确预测。同时，利用Garson算法对不同输入风参变量对载荷的影响的权重进行评估，获得影响风力机关键部位载荷的核心参数，从而实现对特定机组在不同风况下关键部位的载荷情况的快速预测。本发明能够简化正常发电状态下不同风况的风机载荷计算流程，实现风机载荷预测的数字化、智能化，具有良好的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bp 神经网络 风机 载荷 预测 分析 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司，未经中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111173303.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
