[发明专利]一种光学图像目标检测的方法及计算设备在审
| 申请号： | 202111174215.1 | 申请日： | 2021-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN113901247A | 公开（公告）日： | 2022-01-07 |
| 发明（设计）人： | 王骥;熊文昌 | 申请（专利权）人： | 上海脉衍人工智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/51 | 分类号： | G06F16/51;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200333 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种光学图像目标检测的方法及相应的计算设备，涉及数字图像处理领域。其中，方法包括：基于动态极值匹配的损失函数，训练由卷积神经网络(CNN)、二维长短时记忆(2D‑LSTM)神经网络、以及全连接神经网络(FCN)构成的网络模型；输入光学图像，卷积神经网络提取得到图像特征图；2D‑LSTM将图像特征图编码为二维序列特征；二维序列特征展开后输入到全连接网络中，得到目标检测结果。本发明可端到端地检测光学图像目标，具有良好的可拓展性和实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 光学 图像 目标 检测 方法 计算 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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