[发明专利]一种基于机器学习的钢筋混凝土构件抗撞性能预测方法在审
| 申请号： | 202111174803.5 | 申请日： | 2021-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN113850024A | 公开（公告）日： | 2021-12-28 |
| 发明（设计）人： | 张景峰;鲁涛;荆一帆;仝朝康;张宇;张智超;冯亮 | 申请（专利权）人： | 长安大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/23;G06F30/13;G06N3/04;G06N3/08;G06F111/10;G06F119/14 |
| 代理公司： | 南京正道智华专利代理事务所(普通合伙) 32396 | 代理人： | 施翔宇 |
| 地址： | 710064*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的钢筋混凝土构件抗撞性能预测方法，包括以下步骤：获得钢筋混凝土构件的冲击试验参数和构件特征参数，构建数据集，同时将数据集随机分为训练集和预测集；确定人工神经网络拓扑结构，获得训练后的残余性能预测模型；采用预测集检验已经训练完成模型的预测性能，直至达到合适的预测精度；对于具体的钢筋混凝土构件，利用训练完成的残余性能预测模型进行预测，获得其易损性曲面。本发明基于机器学习算法、采用冲击后RC构件残余性能作为指标，建立了RC构件抗冲击性能预测评估的快速可靠方法。通过对已有历史试验数据的充分使用，可以更为快速和准确地评价RC构件的抗冲击能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 钢筋混凝土 构件 性能 预测 方法 | ||
【主权项】：
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