[发明专利]一种基于半监督动量原型网络的风力发电机组齿轮箱诊断方法在审
| 申请号： | 202111175109.5 | 申请日： | 2021-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN113920348A | 公开（公告）日： | 2022-01-11 |
| 发明（设计）人： | 苏祖强;张小龙;韩延;于洪;罗茂林;余建航 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06V10/762 | 分类号： | G06V10/762;G06V10/774;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 廖曦 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于半监督动量原型网络的风力发电机组齿轮箱诊断方法，属于故障诊断领域。该方法包括半监督动量原型网络训练与故障诊断识别两个流程；1、半监督动量原型网络训练：2、风力发电机组齿轮箱故障诊断：本发明结合半监督中的伪标签学习与小样本学习中的半监督动量原型网络，提出了一种基于半监督动量原型网络的风力发电机组齿轮箱故障诊断方法，该方法充分利用了无标记样本中包含的故障信息，大幅度减轻了原型网络由于标记样本稀缺导致的过拟合现象，增强了半监督动量原型网络在进行微调时的稳定性和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 动量 原型 网络 风力 发电 机组 齿轮箱 诊断 方法 | ||
【主权项】：
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