[发明专利]一种用于互联网文本数据的实体关系联合抽取方法、装置有效
申请号: | 202111177032.5 | 申请日: | 2021-10-09 |
公开(公告)号: | CN113806493B | 公开(公告)日: | 2023-08-29 |
发明(设计)人: | 宋怡晨;李爱平;贾焰;周斌;涂宏魁;王晔;江荣;徐锡山;喻承 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军国防科技大学 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F16/35;G06F16/953;G06F40/295;G06F40/30 |
代理公司: | 苏州国诚专利代理有限公司 32293 | 代理人: | 陈松 |
地址: | 410000 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明提供了一种用于互联网文本数据的实体关系联合抽取方法、装置,其可以有效提高从无结构文本中提取实体、关系三元组信息的准确率,包括构建实体关系联合抽取模型,具有数据预处理层、向量表示层、分类器层;将互联网文本数据输入数据预处理层,提取词构成词序列,枚举所有可能的词组合作为候选实体,构成候选实体序列;将词序列和候选实体序列输入向量表示层,得到对应的表示向量;将表示向量输入分类器层的实体分类器,得到实体;将实体组合得到实体对,将词序列和实体对的表示向量输入关系分类器,得到实体间关系;训练实体关系联合抽取模型,将互联网文本数据输入训练好的模型,输出实体和实体间关系,得到三元组头实体,关系,尾实体。 | ||
搜索关键词: | 一种 用于 互联网 文本 数据 实体 关系 联合 抽取 方法 装置 | ||
【主权项】:
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