[发明专利]一种基于神经网络的SNAP结构微腔位移传感信号的解调方法有效
| 申请号： | 202111177230.1 | 申请日： | 2021-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN113945154B | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 董永超;孙鹏辉;曾学良;王晗 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G01B11/02 | 分类号： | G01B11/02;G06N3/084 |
| 代理公司： | 广东广信君达律师事务所 44329 | 代理人： | 戴绪霖 |
| 地址： | 510062 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的SNAP结构微腔位移传感信号的解调方法，包括：将检测激光输入SNAP结构微腔位移传感系统中，对SNAP结构微腔位移传感系统量程内的一系列位移节点进行检测，以获取各位移节点处的轴向模态特征参数，并记录对应的位移；将轴向模态特征参数和位移作为训练数据，训练预置的神经网络模型；根据位移优化神经网络模型中的各个参数，得到优化后的神经网络模型；利用优化后的神经网络模型测量位移。本发明提供的方法能有效计算出多阶轴向模态特征参数中的传感信息，提高传感系统的位移分辨率，并结合人工神经网络算法，解决了传统解析型数学模型无法拟合位移与特征参数之间映射关系的难题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 snap 结构 位移 传感 信号 解调 方法 | ||
【主权项】：
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