[发明专利]基于自监督与自蒸馏的补充标签学习方法在审
申请号: | 202111177718.4 | 申请日: | 2021-10-09 |
公开(公告)号: | CN113869512A | 公开(公告)日: | 2021-12-31 |
发明(设计)人: | 齐志泉;刘佳斌 | 申请(专利权)人: | 北京中科智眼科技有限公司 |
主分类号: | G06N3/08 | 分类号: | G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62 |
代理公司: | 深圳国联专利代理事务所(特殊普通合伙) 44465 | 代理人: | 王天兴 |
地址: | 100089 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了基于自监督与自蒸馏的补充标签学习方法,包括以下步骤:构建自监督方式、构建分类网络、网络训练和构建知识蒸馏机制。本发明通过利用自监督的方式来获取一个更好的特征表达,从而让网络学习的模型更好,最终让分类器的性能更好,同时采用自蒸馏的方式发掘出模型本身包含的信息,利用这部分信息构建一个教师学生网络,从而可以进一步提升模型的性能,大大提高了模型的准确率,而且基于深度学习的损失函数在一定程度上也获得了不错的性能,并且可以达到端对端训练的目的。 | ||
搜索关键词: | 基于 监督 蒸馏 补充 标签 学习方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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