[发明专利]基于改进SOLOv2的校园场景图像分割方法在审
| 申请号： | 202111177879.3 | 申请日： | 2021-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN113920411A | 公开（公告）日： | 2022-01-11 |
| 发明（设计）人： | 蒋涛;罗鸿明;谢昱锐;吴思东;袁建英;胡泽;王月红;崔亚男;段翠萍;罗辉 | 申请（专利权）人： | 成都信息工程大学 |
| 主分类号： | G06V10/80 | 分类号： | G06V10/80;G06V30/148;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京远大卓悦知识产权代理有限公司 11369 | 代理人： | 贾晓燕 |
| 地址： | 610225 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进SOLOv2的校园场景图像分割方法，包括：步骤1：对待检测图像进行主干网络特征提取以得到对应的多层特征信息；步骤2：将多层特征信息送入到改进后的特征金子塔中进行细化并融合；步骤3：将融合后的信息送入到Head头部进行分析，通过两个并行的子通道，进行类别信息分析和mask实例分割；步骤4：通过矩阵非极大值抑制保留最高置信度的掩码信息以及类别信息，步骤5：将mask特征图映射回原图像上，输出带有特征mask掩码的图像。本发明提供一种基于改进SOLOv2的校园场景图像分割方法，能有效提升了对密集人群情况下的分割精度和召回率，且在面对目标遮挡和物体残缺的情况下，本发明算法的性能明显优先于其他算法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 solov2 校园 场景 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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